思谋SMore ViMo缺陷检测，赋能汽车制造检测全流程

猜猜这个图是什么？↓↓↓

这是汽车底盘系统中的转向节表面缺陷检测图像，来源于思谋某个汽车检测项目左图是加工面伤痕缺陷原图，右图是思谋AI识别出的加工面伤痕在思谋赋能的汽车行业检测方案中，所有的缺陷检测，全部依靠AI技术达成汽车检测：行业痛点

汽车，对质量有着“吹毛求疵”的严格标准，一旦发生质量事故，将会给人身财产安全造成重大影响所以，对于汽车各系统零部件的检测一直以来都是汽车生产产线十分重要的一环然而，由于汽车行业的生产环境复杂且恶劣，多油污粉尘，

一直面临检测干扰因素多、检测识别对象难度较大等痛点不仅如此，汽车零部件产品型号多且更新周期快，功能性缺陷检测则需要投入昂贵的设备；行业对产品品质要求极高，对检测精准度要求极高，也都是汽车行业普遍面临的问题。

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思谋方案：赋能汽车制造全流程应用思谋SMore Factory智能制造解决方案，可实现专业的打光方案、可迁移学习模型，实现过程中检测与成品终检结合部署；可处理检测对象表面不洁净、检测环境恶劣等多问题，实现多检测对象类别检测，提升检测精准度和产品品质。

从动力系统到底盘系统、车身系统、电控系统，思谋都能用AI视觉交出一份完美的解决方案。

动力总成系统一般意义上，动力总成系统包括发动机、变速箱、传动轴、差速器等 思谋可应用场景示例：• 水箱、冷凝器缺陷检测• 热系统冷却模块检测• 活塞表面质量检测底盘系统底盘系统包括传动、行驶、转向和制动系统等各总成部件或机构。

它的装配质量好坏直接影响了整车的驾驶感觉以及安全特性思谋可应用场景示例：• 平面推力轴承外观检测• 刹车盘外观检测• 转向节精磨面缺陷检测车身系统车身既决定了车的外形和空间，同时对车辆的安全起到非常重要的作用。

要保证车辆的安全，车身必须坚固稳定，同时需要能够吸收碰撞时的能量在车身上的安全措施包括高强度的A/B/C柱、车门防撞梁、门槛梁、防撞梁、纵梁、后备箱等思谋可应用场景示例：• 座椅滑轨测量及缺陷检测• 车架钢印拓印字符OCR

• 焊点质量检测电控系统由传感器、电子控制器（ECU）、驱动器和控制程序软件等部分组成，与车上的机械系统配合使用，并利用电缆或无线电波互相传输讯息，进行的“机电整合”思谋可应用场景示例：• 仪表盘外观终检。

• 中控屏点亮检测• BCM接插件测量及检测

举个例子，在本文开头提到的转向节表面缺陷检测中，↓↓↓客户面临的问题和需求是：检测缩孔、孔偏、表面伤痕、加工震纹、面铣伤、面加工不全这6种缺陷；每一个转向节需要检测的精磨面有26处；检测节拍34 S/个

思谋推出的解决方案是：思谋的定制型高反表面缺陷检测算法SDK，配合集成商使用4轴机械手完成26个位置数据采集，建立参数矩阵，找到最合适的配置最终，思谋提供的解决方案可为终端客户节省60%以上的人力成本；对于缺陷件的检出率高达99%以上，对于合格件的过杀率低于5%；。

基于 SMore Factory 智能制造解决方案的转向节表面缺陷检测项目，也成为该工厂首个自动化AI质检项目，形成良好的试点作用去年3.24~3.26，第七届汽车技术峰会在合肥成功举办，思谋也在峰会上分享了思谋AI技术在汽车行业的落地实践经验。

我们希望能用视觉AI技术去帮助更多企业完成智能化、数字化转型。

汽车技术峰会现场 ↑助力智能制造，我们也一直在路上。

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