思谋科技创始人贾佳亚，“躬身入局”挑战新边界

2000年，贾佳亚从复旦大学本科毕业后，通过教育部计划来到香港科技大学攻读博士学位，他选的是计算机视觉方向。

彼时，相比于网络、数据库等，计算机视觉还是一个堪称冷门的方向。对于贾佳亚而言，之所以选择这个方向，就是因为喜欢看到直观的图像，喜欢摄影，希望做一些能够让自己赏心悦目的事情。至于未来的几年里，这个领域会不会变得重要，反倒不是最重要的考虑。

“无论是选专业，还是做研究，还是要从兴趣出发，而不只是符合社会的期待。”贾佳亚说。

在20余年的科研生涯里，他发表了顶级论文两百余篇，论文被引用超过6万次，他带领香港中文大学深度视觉实验室（DV Lab）研究出的图像滤波和逆向视觉问题解法在学界和业界得到了广泛应用，在恢复模糊图像方面全球领先。

而随着深度学习成为人工智能领域的核心技术之一，几乎应用到了计算机视觉的各个领域，也由此带来图像搜索、自动驾驶、虚拟现实和激光雷达等各个领域或行业广阔的应用前景。计算机视觉方向由“冷”到“热”，到现在已经是人工智能和机器学习最热门的子领域之一。

展望下一个5到10年，贾佳亚说，“整个计算机视觉开始全面朝着将大语言模型和大视觉模型结合的方向，也即是希望我们对语义、图像、感官的理解会基于更深层次的认知，相信未来人工智能的方向会融合，不存在说我只做视觉，每一个研究人员既要懂自然语言处理，也要懂视觉、懂声音、懂深度学习的基本模块。”

“以前所谓的机器人，其实是‘机器+人’，因为机器离开了人不能独立完成任务，但未来一定会把加号去掉，机器真的变成人。”贾佳亚说。

在研究者的身份之外，贾佳亚同时也是一位名师，自2004年加入香港中文大学计算机科学与工程学系，到如今已是桃李满天下。

他带出的学生里，有的在学术界成为顶梁柱，他经常开玩笑说他有学生甚至在他还是副教授的时候就已经当上了正教授，有的在产业界闯出了一片天地，这其中便包括商汤科技的CEO徐立、思谋科技的CEO沈小勇等人。

将技术应用到工业界

在高校体系中，取得香港中文大学的终身教授职位，对贾佳亚而言，称得上是一个高光时刻。在可见的未来，他也大概率能够在研究、教学领域取得更大的成就。

而随着人工智能应用的爆发，很多公司寻求AI的前沿技术，科学家们也成为了企业界的争抢对象。

如何将技术应用到工业界，转化为生产力，成为贾佳亚想要尝试的挑战。2017年，他加入了腾讯优图实验室。在两年多的时间里，他接触了不同的项目，包括下一代智能医疗诊断系统、制造业提升、自动驾驶和智能汽车平台以及人工智能辅助社会公益的前沿人工智能技术的实际开发等，常常能够收到赞美声，但唯独面向工业界的客户时，常常收到批评。

这可能传递出一个讯息：工业界是难啃的骨头。但贾佳亚恰恰看到的是机遇和挑战——越是骂，越是证明了他所做事情的价值。

如果说，从高校进入产业界，身份的变化对于贾佳亚而言意味着第一重挑战，在创办思谋科技时，选择聚焦人工智能技术在工业和超高清视频领域的应用这一赛道，则是另一重更为具体的挑战。

“一方面我确实想尝试一下，看看这个世界对于技术落地的真正需求是什么，另一方面我也想知道，我的能力边界在哪里。”

工业领域的难点之一在于，每一家工厂都有细分的工序，需求五花八门，市场碎片化程度高，场景分散难以标准化，客户拿来的都是不同的痛点。

贾佳亚曾在采访中说，“当我们以为解决了一个问题的时候，后来发现还有新的个别种类是没有囊括进去的，所以我们要不断地去更改我们的训练数据，不断地调试。”

难度也构筑了竞争壁垒，思谋从底层构建更智能的算法，用标准化的手段解决分散的工业场景，克服可复制性和标准性等关键性问题，通过帮不同的客户解决问题，积累经验，将不同的问题总结分类，最终形成了一套标准化、系统化的解决方案。

今年，随着ChatGPT掀起大模型的发展热潮，6月底，思谋发布了SMore LrMo，这也是市场上首个工业大模型开发底座。

贾佳亚解释说，我们整个工业大模型的基础，就是让以前只能按照人的规划路径、原则去运行的一些设备，未来能够真正独立自主地判定工业生产的质量、效率以及成本等各类因素，不管发生什么特殊情况，它的稳定性就像人一样，能够做出应变，这是思谋未来工业大模型的一个目标。就好比自动驾驶，工业场景里的自动化和智能化也有L4这个阶段（不需要人工接管），把工人从重复性的、并不能学到新知识的劳动中释放出来。

“希望将看起来还不那么聪明的机器，能够变得越来越聪明，当然这是一个长期发展的过程，我们在业界走出了第一步，希望以后会越来越快。”贾佳亚说。

香港创新生态

2015年前后，香港特区政府坚定了科技创新发展战略，于当年成立创新及科技局（2022年改名为“创新科技及工业局”），负责制订全面的创新及科技政策，并开始持续加大科技投入。

置身于这一背景下，贾佳亚很大程度称得上香港科创界的一个代表性人物——在知名大学里取得极高的教学和科研成就之后，进入产业界，经历了在大公司的一段历练后，又迅速打造了最年轻的独角兽企业。

在硅谷等地区，学者或科学家创业并不算罕见，但在中国，这一趋势在近几年才开始出现。尤其是对于在基础科研领域有优势的香港而言，高校教授、学生能够与产业界更多地联动起来，提高科研成果转化水平和效率，成为各界颇为期待的一条路径。

而“跨界”的个中滋味，乃至风险，贾佳亚有着切身的感受。在跟朋友的交流中，关于创业的资质，他认为最首要的评判标准是“能不能顶住压力”、“晚上睡不睡得着觉”，因为在变幻莫测的市场中，需要顶得住压力，而这无疑是跟在象牙塔中完全不同的体验。

他熟稔学术界的法则，同时也了解和遵循市场规律，将这二者结合，提炼出企业文化，传递给思谋的员工，尤其是追随他进入思谋的博士们——要去到最苦最累的第一线，看到真正的需求，而不只是像以往在实验室里天马行空地想问题。同时用做研究的批判和创新能力，将客户一些可能自己尚还模糊的需求方向，变成能够真正能帮他们解决痛点的方案。

相比于他自己的躬身入局，贾佳亚同时也欣赏香港高校里出现的另一种趋势，教授或导师利用自己的资源，鼓励和帮助学生们孵化公司，这同样对构筑创新生态圈有利。

思谋本身服务于制造业转型升级的定位，亦能够与当下的香港转型有契合之处。香港在2015年提出“再工业化”口号，不久前进一步明确提出“新型工业化”，到2030年，特区政府希望制造业在本地生产总值的占比，从当前的1%提升至5%。

贾佳亚说，“这件事情如何达成？我们尽自己能力提供一份助力，这也是思谋秉承的一部分社会责任。对于香港社会转型，或者大湾区融合，我们将持续性做出自己的成绩。”