PLM在工业智能制造中有何应用智能制造的核心是什么

一、PLM在工业智能制造中的应用　　智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

　　随着信息技术的不断发展，智能制造这一概念迅速深入到生产制造领域当前制造业的转型可以看作是自动化升级和信息技术升级的融合，而其中PLM，即产品生命周期管理的应用是其不可缺少的技术核心，并在工业智能制造中发挥着重要作用。

　　1、智能生产　　生产过程智能化中的智能产品，是依靠PLM开发，设计软件的基础都是PLM在工业工业智能制造的工厂中，智能产品就是一个CPS它虚拟部分是由PLM设计的，然后再经过ERP将其与生产计划和具体部件挂钩，以便在工业智能制造的工厂中由新一代的MES智能化地生产出来。

　　2、个性化服务　　个性化定制的产品交付用户以后，会面临服务不够精准的难题而这个信息就是由PLM管理的——对一个特定的产品来说，在设计之初的PLM是设计图;生产的时候PLM是工艺方法;使用的时候PLM就是说明书，维修维护的时候PLM就是病历卡。

这样就可以更加精准有效地服务　　3、个性化定制　　支撑个性化定制是工业智能制造的特征之一在工业智能制造时代，个性化定制涉及到关键零件，如发动机而设计是个专业性很强的活，需要用PLM支撑PLM提供合适的部件，能保证用户所选的部件能与其他部件一起正常运转，且保证产品质量。

　　二、智能制造核心　　智能制造从单元化，过渡到集成化，再到网络化智能化，建模与仿真技术呈现出新的技术特点和技术应用　　总的来说，伴随智能制造发展的脚步，建模与仿真技术将会更加紧密地与5G、云计算、大数据、人工智能相结合。

　　建模与仿真技术正呈现出实时化仿真、分布式嵌入式仿真、云端建模与仿真、多端建模与仿真和模型资源共享、虚实结合的建模与仿真、人与加工过程参与建模与仿真互动、大数据驱动的混合建模、人工智能和群体智能优化技术结合的建模与仿真等趋势。

　　随着制造业的发展，建模仿真技术将发挥更加重要的作用与此同时，由于智能制造系统的新的特点，对仿真技术提出了更高的要求　　数字模型的建立与管理是制造企业实现制造系统数字化的重要基础由于制造过程的复杂性，制造生命周期的数字模型拥有一些新的特点。

　　(1)模型的组成更复杂模型的组成元素越来越多，元素之间的关系更加复杂　　(2)模型的生命周期更长智能制造系统中的模型将参与产品的整个生命周期由于模型元素之间关系的复杂性，模型的演化过程将会非常复杂且呈现高度不确定性。

　　(3)模型具有高度异构性大量的模型是由不同的机构采用不同的平台、结构、开发语言和数据库来构建　　(4)模型的可信度极难评估由于对模型的依赖性的增强，模型的可信度问题也变得越来越重要由于模型的复杂度增加，评估模型的可信度变得更加困难。

　　(5)模型的可重用性为了提高模型开发的效率与质量，模型重用的作用和价值变得更加重要免责声明：本文来源：[中国传动网]的所有文字、图片、音视和视频文件，版权均为中国传动网(www.chuandong.com)独家所有。

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