100m完成单点位检测！思谋ViMo助力汽车热系统冷却模块智能检测

近日，思谋在汽车行业又有新应用落地，为全球领先的汽车零部件供应商打造了热系统冷却模块智能化检测方案。思谋依托自研智能工业平台SMore ViMo的多款高精度算法，项目可检测汽车热系统冷却模块上的零部件是否安装以及安装是否到位，识别14种缺陷，检测准确率从85%提升到99.4%，升幅显著，单点位检测时间快至100ms，一天检测量高达800个，为汽车生产品质提供智能化保障。

1►

项目痛点：

物料分类难，现场环境复杂

发动机对汽车来说至关重要，如同人类的心脏，而冷却系统则是保证发动机正常运行的关键。冷却系统的作用主要是保持发动机的正常工作温度：在热车的情况下，保持车辆散热良好，避免发动机部件过热而损坏；在冷车情况下，使发动机快速遇热，避免零部件磨损导致发动机效率降低，排放更多污染物。

在检测该模块时，客户遇到两大难点：

1、物料缺陷标准不统一，缺陷分类难。以往，客户物料没有统一的缺陷标准，仅靠人工肉眼判断，且不同工人由于经验不同，判断的标准也参差不齐。因此，物料难以实现精准的缺陷分类，这为产品质量把控带来了较大挑战。

2、现场环境复杂，影响检测准确率。现场设备运转使物料抖动，导致采集的图像出现模糊，再加上环境光较为多变，忽明忽暗，也会使成像不清晰。更棘手的是，客户原来使用的机械臂时常会出现定位不准的情况，导致图片显示的缺陷不明显或不完整。客户原来使用传统视觉算法，无法应对如此复杂的现场环境，容易造成误判，检测准确率只有85%，无法满足质检需求。

2►

解决方案：

打造检测定位+分类算法融合方案，

准确率实现突破

针对上述痛点，思谋依托智能工业平台SMore ViMo，为客户打造了涵盖视觉系统（光源、相机）、软件系统的软硬一体设备，针对客户现场设计了稳定的光源方案，结合自研融合算法方案，实现精准高效检测汽车热系统冷却模块缺陷，助力产品质量升级。

为了解决定位不准影响检测结果的难题，思谋基于智能工业平台SMore ViMo，打造了检测定位+分类的算法融合方案，将人工判断缺陷的过程进行量化，先运用高精度检测定位算法，快速定位冷却模块上需要检测的12个部件所在的位置；再采用高精度分类算法，对每个部件进行有无、OK/NG的检测，判断模块上的零部件是否安装以及安装是否到位。在此基础上，方案还搭配使用了小数据增广技术，在环境变化，例如旋转、抖动、光照与定位不准时，也能够检出缺陷及其类别，增强整体系统的稳定性和鲁棒性。

对于位置不同，但大小、形状等特征相似的缺陷图片，思谋算法工程师进行了图片特征融合处理，将相似缺陷的图片合并到一个特征集里，避免缺陷误报与过杀，统一输出结果，提升了检测的准确率与效率。该项目可检测出部件的全部14种缺陷，过杀率为0.05%，漏杀率为0，检测准确率从原来的85%提升到99.4%，远超传统视觉算法，达到了避免缺陷误报，提升检测效率的目的。

3►

项目成果：

交付周期快，获得客户高度认可

该算法方案交付速度快，交付周期仅为3周。这得益于智能工业平台SMore ViMo内置多种为工业领域量身打造的高精度计算机视觉算法，算法搭配类型超50种，可灵活支持多种高难度工业视觉检测视觉方案设计需求；同时，算法模型训练速度快，具有智能标注功能，可实现预训练模型少样本训练，完成快速部署上线，无需二次开发。

同时，设备上线客户产线运转后，产线检测的单点位处理时间快至100ms，一天检测量高达800个，实现了质量与效率的双重突破。客户对思谋方案取得的效果非常满意，并专门写感谢信表达对思谋的认可。

目前，思谋已经在汽车行业落地了多个外观检测项目，覆盖动力总成系统、车身系统、底盘系统、电控系统等，包括平面推理轴承/滚动轴承外观检测、刹车卡钳缺陷检测、转向节精磨面缺陷检测，以及仪表盘外观终检等，均为客户实现了降本、增效、提质的显著效果。思谋未来将把智能工业平台SMore ViMo应用在更全面的汽车制造场景，助力汽车行业实现智能制造全面升级。

活动预告

8月16日，思谋将参加视觉系统设计技术会议（深圳站），我们将在现场分享有趣有料的思谋智造干货和产品，期待与大家的相见、碰撞出更多工业视觉新火花！