如何避开人工智能的陷阱

前不久，一直活跃在美国加州大学伯克利分校的网红无人送餐车Kiwibot，被爆出是人工遥控的据《旧金山纪事报》报道，Kiwi Campus公司承认，Kiwibot之前宣称可以利用人工智能避开行人，自动选择各个地点之间的最短距离等自动化操作，其实都离不开人工的辅助。

通过GPS和车载摄像头，操作员每隔五到十秒就向Kiwibot发送指令，妥妥的把人工智能变身远程遥控由此可见，尽管目前人工智能产业规模在不断发展中，可要实现从理论到应用的完美落地，各方企业仍然有相当长的一段路要走。

此次事件，便是敲响在人工智能领域的一记警钟 近年来，世界各国纷纷紧密出台人工智能规划、政策和投资计划，从国家战略层面强化人工智能布局而中国自然也不甘居于人后在各领域中实现人工智能产品制造，是未来我国人工智能行业发展的主要趋势。

比如说，人工智能与物联网的结合，能让更小的设备与传感器运行在更靠近计算机网络外围的地方，进而与智能设备结合，逐渐渗透进人们的日常生活而2019年人工智能产业结构调整目录中也提到，鼓励人工智能标准测试及知识产权服务平台的建立，将进一步促进我国人工智能行业的健康发展。

但人工智能想要实现完整落地，仍有相当长的一段路要走可以说，技术与场景这两者的支持缺一不可此次被曝光的Kiwi Campus，便是技术不够的典型案例在未能实现完全人工智能化的背景下，仍然一意孤行，试图用人工来取代。

AI，事情一经败露便引来指责无数 此外还有场景的定位与课堂监控相类似的技术在制造业中其实早已经有所应用，用于监控生产制造的工艺流程，特别是在制药等重点安全领域，可以在一定程度上识别工人的行为是否合规但这种技术若是被用在了教育或是生活领域，则容易在并无益处的同时还带来了社会的负面效应，这便属于场景的选取方面出现了问题。

而在探讨解决方案时，技术问题由于其不可控性暂且不论，人工智能企业如何去界定自己的应用场景却是值得我们深思的目前的一种方式是提前界定范围，将产业牢牢的束缚在一个方向上比如说极链科技，专注于AI视频领域，并在此基础上延伸拓展出了视联网等概念。

通过这种方式，企业可以避开人工智能运用时的坑，来达到“因材施教”的效果 另一种方式则是根据场景来“定制”应用但这种方式需要考量的方面会显得更多，一方面企业要确保产品的广泛适用性，当应用场景发生变动时，产品的细节也要随之而变;另一方面还要考虑到社会的接受度，是否符合正常的伦理与道德规范等。

在近日召开的“人工智能的技术、伦理与法律的关键科学问题”的香山科学会议上，中科院科技战略咨询研究院研究员便提出，在技术高歌猛进的同时，人工智能也在不断模糊着物理世界和个人的界限，不断刷新人的认知和社会关系，延伸出复杂的伦理、法律和安全问题，但相应的规范和制度设计还存在盲区，这是一个极大的挑战。

依据普华永道的数据，预计到2030年，人工智能将为世界经济奉献15.7万亿美元人工智能因其宽广的使用前景和重大的战略意义，近年来越来越受到各行各业的重视不单单我们见到的云从、依图、WiMi微美全息这类视觉AI企业的代表，越来越多的传统企业都势必将加入人工智能产品的战场。

如果说前三次工业革命改变了我们的社会结构，那人工智能作为“第四次工业革命”，其所带来的意义必将远不止于此人工智能的出现，足以改变人类的战略眼光，使我们看得更远，层次更高但未来并非一蹴而就的，目前众多人工智能企业仍面临许多问题，如研发投入巨大、落地场景有限，入不敷出。

因此，对于人工智能而言，当下最重要的依然是推动技术升级、加快商用落地要想取得新的突破，兑现更多潜力，人工智能必须坚持以创新为驱动力、以市场应用为导向，走出实验室、走到人们的生活中去 人工智能并非高高在上，也并不与我们的日常生活背道而驰。

为了更好的推动其发展，人工智能的落地与应用必然会是一个循序渐进的过程借助于“人工智能 ”，职业的浸透和整合将得以加快，低端残次生产能力和企业的筛选也将会被推进，拥抱人工智能将成为许多企业完成更好生计和开展的必要过程。

也正因此，如何将人工智能完美的融入到各个领域中，将会是整个社会都需要思考的问题

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