思谋科技贾佳亚：智能制造的基础资源是计算力

10月21日，2010第五届全球智能工业大会暨全球创新技术成果转移大会在深圳召开会上，思谋科技创始人贾佳亚在做题为《智能制造的核心 AI 技术》的报告时表示，工业即将迎来智能化革命，据统计，2020 年全球智能制造市场规模已超过 2000亿美元，且未来5年复合增长率将超过10%，这意味着智能制造蕴含着极大的市场规模。

与电气化、信息化同样，智能制造同样具有高度的普适性；但对智能制造来说，其基础资源不再是电力和网络，而是计算因此他认为，智慧能力构建和以计算为中心的AI，将成为智能制造发展中最需要攻克的难关

贾佳亚表示，智能制造的核心在于“智能”：智能并不是简单的自动化，智能是要让制造拥有“大脑”和让大脑决策的各种神经系统，只有拥有了聪明的“大脑”后，才能最大化发挥自动化“手臂”的作用——而AI正是让制造拥有会思考的工业机器设备的核心因素。

新一代AI将贯穿于设计、生产、管理、服务等生产活动的全链条，使制造具备自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式未来，一个拥有了“智能身体”的工厂，可以自行知道原料和生产是否达标，产品的质量如何，自发调整机器的工作效率，迅速针对新产需求进行生产，预测未来产品生产的数量，还可以根据产品销售情况来及时调整生产安排。

然而另一方面，让AI大规模、跨行业在工业场景中落地，并不是简单的事情:工业制造生产的流程复杂、涉及的硬件种类繁多，要求AI算法对大量硬件进行适配；当制造生产场景新增或更替硬件时，会直接带来算法的重新设计；最终算法往往妥协于硬件能力，甚至主动放弃最佳算法的使用——最终导致跨行业的工业AI落地的难度大幅增加。

贾佳亚教授，只有当计算机系统可以突破工业落地中的难题，实现自动算法组合和部署，人类仅需参与少量定制化算法设计时，AI的跨领域规模产业化才具备实现的可能他表示，基于此前提，思谋科技也在致力于打造其工业级 AI 系统，构建以智慧为核心的新一代工业AI架构，涵盖了工业 AI 算法平台、工业AI训练平台、工业AI工具平台，以及超过30种全球领先的新型工业AI生产设备。

据介绍，已具备了智能制造跨行业快速落地能力的思谋科技，目前可赋能超过1000个细分领域，并成功与芯片、半导体、精密制造、汽车、航空、新能源等多个行业的头部企业实现合作，完成了多个新型工业AI设备产品的落地，如镜片分拣、轴承检测、特种条码设计与识别、偏光弯膜、隐形二维码识别、模具检测、AVI检测等。

“目前，我们的新一代 AI 系统架构落地处理效率平均可提升 90%，并支持智能迭代，如果按照落地到20个制造领域，每个算法设计成本为2万元估算，新一代 AI 架构带来的研发和设备增值可达5400亿元，沿着这个方向，未来产业变革一定会发生。

”贾佳亚表示【记者】叶丹【作者】 叶丹【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端

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